LLM5 인공지능 시대의 역설: 질문의 힘과 인간성의 미래 인공지능 시대의 역설: 질문의 힘과 인간성의 미래오늘날 우리는 인공지능의 홍수 속에 살고 있습니다. 불과 5년 전만 해도 상상조차 할 수 없었던 AI 서비스들이 이제는 우리 일상의 모든 구석을 채우고 있습니다. 스마트폰이 세상을 완전히 바꿨다고 생각했던 때가 있었지만, 지금 우리가 목격하고 있는 AI의 파급력은 그보다 훨씬 더 광범위하고 근본적입니다.가속화되는 AI 혁명인공지능 기술의 발전 속도는 가히 충격적입니다. 불과 몇 년 전까지만 해도 전문가들의 영역이었던 AI가 이제는 모든 산업과 일상생활에 스며들었습니다. 텍스트 생성, 이미지 창작, 음성 인식, 번역, 데이터 분석 등 거의 모든 영역에서 AI는 인간의 능력을 보완하거나 때로는 뛰어넘고 있습니다.그리고 향후 5년 후에는 'embodied AI'.. 2025. 4. 25. 자체 호스팅 LLM을 이용한 자연어 검색 질의 최근 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 발전으로 자연어 검색이 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 오픈소스 LLM을 로컬 환경에서 실행하여 자연어 검색 시스템을 구축하는 방법을 알아보겠습니다.LM Studio 소개LM Studio는 로컬 환경에서 LLM을 쉽게 실행할 수 있게 해주는 데스크톱 애플리케이션입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:다양한 오픈소스 LLM 모델 지원간단한 GUI 인터페이스API 서버 모드 제공Windows/Mac/Linux 지원모델 다운로드 및 관리 기능사용할 LLM 모델 소개1. DeepSeek R1DeepSeek R1은 중국 DeepSeek사에서 개발한 오픈소스 LLM입니다.7B/12B 파라미터 모델 제공한국어 성능이 우수낮은 하드웨어 요구사항Apache 2.0 .. 2025. 2. 4. Vanna와 Milvus를 활용한 자연어 SQL 쿼리 시스템 구축하기 이번 포스트에서는 Vanna와 Milvus를 사용하여 자연어로 SQL 쿼리를 생성하는 시스템을 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 시스템 구성 요소사용된 주요 라이브러리Vanna: 자연어를 SQL로 변환해주는 프레임워크Milvus: 벡터 데이터베이스OpenAI: 언어 모델 기반 처리SQLite: 관계형 데이터베이스2. 코드 구조 분석환경 설정import osimport sqlite3from pymilvus import MilvusClient, modelfrom vanna.milvus import Milvus_VectorStorefrom vanna.openai import OpenAI_ChatVanna-Milvus 클래스 정의class VannaMilvus(Milvus_VectorStore, OpenAI_.. 2024. 12. 3. Vanna AI: SQL 데이터베이스를 위한 자연어 인터페이스 Vanna.AI는 SQL 데이터베이스와 대화하듯 상호작용할 수 있게 해주는 오픈소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프레임워크입니다. MIT 라이선스로 제공되는 이 파이썬 기반 도구는 자연어를 SQL로 변환하고 데이터베이스를 쉽게 활용할 수 있게 해줍니다. Vanna.AI - Personalized AI SQL Agent vanna.ai 주요 특징:간단한 2단계 작동 방식데이터로 RAG "모델" 학습자연어로 질문하면 자동으로 SQL 쿼리 생성 및 실행다양한 지원LLM: OpenAI, Anthropic, Gemini, HuggingFace 등벡터 저장소: AzureSearch, Opensearch, PgVector 등데이터베이스: PostgreSQL, MySQL, Snowf.. 2024. 12. 2. PandasAI와 Streamlit으로 만드는 데이터 분석 챗봇 이번 글에서는 Streamlit과 PandasAI를 활용해서 CSV 파일을 분석할 수 있는 챗봇을 만드는 방법을 소개하려고 합니다.pandasai는 데이터 분석을 위한 오픈소스 AI 도구입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:일반 언어로 데이터에 대한 질문을 하면 실시간 인사이트를 제공복잡한 코딩 없이도 데이터 분석 가능SQL, NoSQL, CSV, xls 등 다양한 데이터 소스 연결 지원여러 데이터 소스를 통합 분석 가능1. 개요이 프로젝트는 여러 개의 CSV 파일을 업로드하고, 자연어로 데이터에 대해 질문하면 답변을 제공하는 웹 애플리케이션입니다. 2. 필요한 라이브러리 설치pip install pandas pandasai streamlit openai3. 코드 설명먼저 필요한 라이브러리들을 임포트합니.. 2024. 11. 8. 이전 1 다음
