ml2sql2 Vanna와 Milvus를 활용한 자연어 SQL 쿼리 시스템 구축하기 이번 포스트에서는 Vanna와 Milvus를 사용하여 자연어로 SQL 쿼리를 생성하는 시스템을 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.1. 시스템 구성 요소사용된 주요 라이브러리Vanna: 자연어를 SQL로 변환해주는 프레임워크Milvus: 벡터 데이터베이스OpenAI: 언어 모델 기반 처리SQLite: 관계형 데이터베이스2. 코드 구조 분석환경 설정import osimport sqlite3from pymilvus import MilvusClient, modelfrom vanna.milvus import Milvus_VectorStorefrom vanna.openai import OpenAI_ChatVanna-Milvus 클래스 정의class VannaMilvus(Milvus_VectorStore, OpenAI_.. 2024. 12. 3. Vanna AI: SQL 데이터베이스를 위한 자연어 인터페이스 Vanna.AI는 SQL 데이터베이스와 대화하듯 상호작용할 수 있게 해주는 오픈소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 프레임워크입니다. MIT 라이선스로 제공되는 이 파이썬 기반 도구는 자연어를 SQL로 변환하고 데이터베이스를 쉽게 활용할 수 있게 해줍니다. Vanna.AI - Personalized AI SQL Agent vanna.ai 주요 특징:간단한 2단계 작동 방식데이터로 RAG "모델" 학습자연어로 질문하면 자동으로 SQL 쿼리 생성 및 실행다양한 지원LLM: OpenAI, Anthropic, Gemini, HuggingFace 등벡터 저장소: AzureSearch, Opensearch, PgVector 등데이터베이스: PostgreSQL, MySQL, Snowf.. 2024. 12. 2. 이전 1 다음
