Gaussian Splat Layer는 ArcGIS Pro 3.4의 새로운 기능으로, LiDAR 포인트 클라우드나 SFM(Structure from Motion) 같은 3D 데이터셋을 시각화하는 효율적인 방법을 제공합니다. 이 레이어는 3D 포인트 클라우드를 3D 가우스(Gaussian) 형태로 렌더링하여 데이터의 밀도를 효과적으로 표현하고, 넓은 지역을 부드럽게 시각화할 수 있도록 돕습니다.
Gaussian Splat Layer의 주요 특징은 다음과 같습니다:
실시간 렌더링: 이 레이어는 수백만 개의 3D 포인트를 실시간으로 처리하여 사용자에게 끊김 없는 탐색 경험을 제공합니다. 이는 특히 대규모 3D 모델에서 큰 이점을 가집니다.
데이터 밀도 표현: 가우시안 스플랫은 데이터의 밀도에 따라 크기와 불투명도를 조절함으로써, 포인트 클라우드의 밀집된 부분을 더 선명하게, 희소한 부분을 더 부드럽게 표현합니다.
향상된 시각화 품질: 전통적인 포인트 클라우드 렌더링 방식과 달리, Gaussian Splat Layer는 3D 데이터를 연속적인 표면처럼 보이게 하여 시각적 품질을 크게 향상시킵니다.
ArcGIS Pro 3.4에서는 이 기능이 초기 단계로 제공되며, 사용자는 LiDAR 데이터셋(LAS, LAZ)을 이 레이어로 변환하여 사용할 수 있습니다. 이 기능은 특히 도시 모델링, 유산 보존, 재난 관리 등에서 3D 데이터를 분석하고 시각화하는 데 유용하게 활용될 수 있습니다.
Gaussian Splat Layer의 장점
- 성능 향상: 대규모 포인트 클라우드 데이터를 빠르게 렌더링하여 작업 효율을 높입니다.
- 직관적인 시각화: 데이터의 밀도와 구조를 한눈에 파악할 수 있어 분석과 해석에 도움을 줍니다.
- 다양한 활용: LiDAR, SFM, 3D 스캔 데이터 등 다양한 3D 데이터 소스를 지원합니다.
향후 Gaussian Splat Layer는 텍스처, 색상, 속성 정보를 추가하고 편집하는 기능이 추가될 예정이어서, 3D 데이터의 활용 가치가 더욱 커질 것으로 기대됩니다.
더 자세한 정보는 Esri 커뮤니티의 ArcGIS Pro 로드맵 문서를 참고하시기 바랍니다.
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