요긴소프트

osm 데이터를 postgresql로 임포트하는 방법은 여러가지가 있겠지만, pgOSM Flex를 이용하면 간단게 고품질 OpenStreetMap 데이터셋을 postgresql(postGIS)로 임포트 가능합니다.아래는 docker를 이용해 우리나라 데이터를 import 하는 스트립트 예제입니다.mkdir ~/pgosm-dataexport POSTGRES_USER=postgresexport POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword# Ensure you have the latest Docker imagedocker pull rustprooflabs/pgosm-flexdocker run --name pgosm -d --rm \ -v ~/pgosm-data:/app/output \ ..

shp 파일을 postgresql(postGIS)로 로딩하는 방법은 여러가지가 있겠지만, 이번 글에서는 GIS에서 사용하는 shape 파일을 곧바로 postgresql에 임포트 하는 방법에 대해 설명하겠습니다.다양한 지리공간 데이터 형식 간의 변환을 돕는 GDAL 도구 중 하나인 ogr2ogr을 이용한 방법입니다. 아래 명령어를 이용하면 shp 파일 뿐만 아니라, ogr2ogr에서 지원하는 파일은 다 넣을 수 있을 거라고 생각합니다.ogr2ogr.exe -progress --config PG_USE_COPY YES --config SHAPE_ENCODING UTF-8 -f PostgreSQL "PG:host=localhost port=5432 dbname=postgres password=1234 acti..

ffmpeg을 이용하면 명령어 한 줄로 여러개로 나누어진 영상을 하나로 합칠 수 있습니다. FFmpeg - 위키백과, 우리 모두의 백과사전 위키백과, 우리 모두의 백과사전. FFmpegPNG 파일 포맷을 WebP 포맷으로 변환하는 중인 FFmpeg원저자파브리스 벨라드개발자FFmpeg 팀발표일2000년 12월 20일(21년 전)(2000-12-20)[1]안정화 버전5.1.2[2] / 2022년 ko.wikipedia.org 위키백과에 설명된 대로 ffmpeg은 '디지털 음성 스트림과 영상 스트림에 대해서 다양한 종류의 형태로 기록하고 변환하는 컴퓨터 프로그램'입니다. 오픈소스 라이센스로 LGPLv2.1+, GPLv2+ (단, 엔디비아 Performance Primitives로 컴파일 된 경우 재배포 불가능..

이전 글에 이어서 제약조건을 설정하고 최적화를 실행하는 부분을 설명하겠습니다. # 제약조건 for i in range(n): model.Add(xb1[i] == x[i] + b[i]*W) model.Add(xb2[i] == xb1[i] + w[i]) model.AddNoOverlap2D(xival,yival) model.AddMaxEquality(z,[b[i] for i in range(n)]) # 목적함수 model.Minimize(z) # 모델 최적화 solver = cp_model.CpSolver() # 로그 남기기 solver.parameters.log_search_progress = True # search worker 개수 지정 - 멀티스레드 #solver.parameters.num_searc..

2D bin packing(상자 채우기) 문제는 2차원 평면에 사각형의 객체를 적절히 채우는 문제입니다. 이 문제를 푸는 방법은 상당히 여러가지가 있는 것 같습니다. 여기말고 '티바이트' 라는 분의 블로그에 상당히 자세한 알고리즘 풀이가 있으니, 궁금하신 분들은 참고하시면 좋을 것 같습니다. 이 글에서는 OrTools의 CP-SAT 솔버를 통해 문제를 해결하는 방법을 보여드립니다. 아래 소스의 대부분은 "Yet Another Math Programming Consultant"라는 분의 블로그의 글을 참고했습니다. 우선 결과부터 보여드리면 아래와 같습니다. 너비 68, 높이 60 영역에 50개에 서로 크기가 같거나 다른 상자를 채운 모습입니다. 소스는 크게 4부분으로 나누어 집니다. 데이터 정의 제약 조건..

이전 글에서 orTools로 n-Queens 솔루션을 찾는 방법을 설명했습니다. 이번 글에서는 지난 번 글에 이어지는 글로 솔루션의 결과를 출력하는 방법을 소개합니다. ### 모델 해결 solver = cp_model.CpSolver() ### 모델 다이어그램 출력 printer = DiagramPrinter(queens) ### 모델 다이어그램 출력 status = solver.SearchForAllSolutions(model, printer) print() print('찾은 솔루션 개수 : %i' % printer.SolutionCount()) print("걸린 시간: ", solver.WallTime(), "ms") 지난 번 소스 맨 마지막 부분을 보면 solver를 통해 솔루션을 찾기에서 Diag..

N-Queens 문제는 가로, 세로 칸의 수가 동일한 체스판 모든 행에 서로 공격할 수 없는 퀸을 배치하는 문제입니다. 이 문제에 대한 자세한 정보는 위키백과에서 확인 할 수 있습니다. 아래는 OrTools 최적화 도구를 이용해 N-Queens 문제를 푸는 python 소스입니다. import sys # CP-SAT 솔버 from ortools.sat.python import cp_model def main(board_size): model = cp_model.CpModel() # 변수 생성 # 배열의 인덱스는 열(column), 값은 행(Row) queens = [model.NewIntVar(0, board_size - 1, 'x%i' % i) for i in range(board_size)] # 제약..

Google Optimization Tools로 구글에서 만들어 무료(open-source)로 배포하고 있는 최적화 도구입니다. 최적화 도구란 여러가지 선택 가능한 문제를 수학적 모델로 정의하고 가장 나은 선택을 제시해 주는 프로그램이라고 할 수 있다. 예를 자주 드는 N-Queen 문제가 있다. 크기가 N x N 인 체스판 위에 퀸 N 개가 서로를 공격 할 수 없게 놓는 경우의 수를 구하는 문제 체스에서 퀸은 대각선과 가로, 세로로 공격할 수 있다. 그러면 N x N 크기의 체스판에서 공격할 수 없게 놓을 수 있는 퀸 배치 경우의 수는 몇개인가? N-Queens 문제는 최적화라기보다 가능한 모든 경우의 수를 구하는 문제이지만, 최대값, 최소값을 구하는 문제도 Or-Tools를 통해 구할 수 있다. Or..

아나콘다를 이용해 python 가상 개발환경을 관리할 수 있다. python 개발 가상환경이 필요한 이유는 하나의 컴퓨터에 여러개의 python 프로젝트(프로그램)을 작성하면, 각각의 프로젝트에서 다양한 버전의 모듈 설치가 필요한 경우가 생긴다. 그리고 여러명의 개발자가 하나의 프로젝트를 협업할 때, 동일한 가상개발 환경을 구성해 소스 통합 시 모듈 버전 충돌문제를 발생하지 않도록 해준다. 아나콘다 설치는 아나콘다 홈페이지에서 자신의 개발 머신에 맞는 설치파일을 다운받아 설치하면 된다. 가상환경 생성하기 conda create -n python= 가상환경 내보내기 conda env export > 가상환경파일명.yml 가상환경 불러오기 conda env create --file 가상환경파일이름.yml 내..

Shapely 라이브러리는 기하학적 객체를 읽고, 쓰고, 분석하는 일을 하지만 해당 객체를 그려주지는 않는다. Python에서 matplotlib는 도형정보를 그리는 모듈 중 하나인데, 이를 이용해 shapely의 기하정보를 그릴 수 있다. 설치 방법은 pip install matplotlib 하면 설치된다. import matplotlib.pyplot as plt from shapely.geometry import Polygon fig, ax = plt.subplots() # Create Polygon exterior = [(20, 20), (50, 70), (80, 20)] poly = Polygon(exterior) # Plot Polygon xe, ye = poly.exterior.xy ax.pl..